我们终于还是长大了:

回忆,好像那么遥远。。。原来已经活过了这么久:

跳票王星际II终于beta了,笔记本原来三、四千就可以买到了,touch原来也可以做得那么大了。

“疯疯癫癫”的王菲都已经结婚生孩子了,又复出了,歌声依旧,但是脖子上的皱纹已经清晰可见了。

从小玩到大的表姐也要结婚了,也准备要生孩子了。

同学们都开始带男女朋友回家了,父母也开始主动谈这些以前都是禁忌的事情了

出来没半年,奶奶都说我胡子拉碴了,或许只有在他们眼中,我们才永远是孩子吧。

上上辈的亲戚们开始慢慢老去,外公也在这个春天来临前去世了,我都没能再看一眼。

以前的朋友们,有的开始挣钱养家了,有的还在学习,不同方向的我们开始思考以后的路。

小虎队也变成老虎队了,看着他们,看着台下的观众开心的样子,或许小虎队不属于我们这个年代,但是有一天,我们再听到五月天的《后青春的诗》的时候,我们应该也会有同样的感受吧。

二十二岁了,好在我还处于一个盼望长大的年龄,那就长大吧。

11th meeting

This week, I realised the waiting mechanism as I wrote last week. And ran on CELL BE machine.

I choosed the 8*8 data and devided it into 4 blocks. Single execute time is about 0.005s and the parallel time is about 0.010s. It means I still have a lot of work to do.

Go through the code I wrote again, I find out a lot of “for” and replacement, which may cause the delay of the execution.

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10th meeting

1. First, analyze the algorithm parts and step, ex: point of interest algorithm consist of five parts, we divide it into 9 steps.

2. Program the spe, each spe can do the whole job, depends on the worknum sent to spe. Ex: the single CPU can do as in x86 model.

3. Define the partition and size of work. Ex: here we part the work into 8, so 8*9 steps need to be worked.

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突然好想你

      现在已经是农历虎年初一早上4:37了,躺在床上上网,听王菲的《传奇》,还是不想睡觉。在这种安静的环境下,昏黄的灯光,会让人变得更加感性。

      过年的这几天,每天都不想睡觉,也不困,很奇怪。今天过年了,还挺HIGH的,睡到快中午才起来,然后一起去买了好多菜,准备晚上吃一顿大餐。下午去中国留学生会参加了新年会,自己包饺子,吃中国料理,然后还唱了一首歌。依然是那首《突然好想你》,在这种环境和氛围下,感情特别深,能够体会到那种突然间想到一些人的感觉。过年,想家,想朋友,无法避免的思念。

      晚上5个人做了九菜一汤,然后开始看春晚,聊着天,吃着瓜子,时间就慢慢过去了。特别喜欢王菲的《传奇》和小虎队的几首歌,听到“只是在人群中多看了你一眼,再也没能忘记你容颜”时,心颤抖了一下,确实。每一个人走入你的生命,就会留下一些印记,久久不会离去。有些人可能只是过客,会突然的时候想起来曾经的一些人和事,而有些人,将会陪伴你的一生。

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      晚上1点,我们的小聚餐算是正式结束了,赶紧上QQ视频,SKYPE电话,飞信祝福新年。跑到校内发状态,看以前录的烟花的录像。在这个遥远的国度,心和家在一起,庆祝新年。快5点了,飞信上已经没有上线的好友了,QQ也安静了,但是不寂寞,不孤独,只是想静静地,躺在床上,听着歌,想念……

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8th week summary and 9th week meeting

      根据上周开会之后,写了一个并行等待方案,基本上可行,就是不知道有没有类似的东西,或者已经有人做过了。关于那个wave front algorithm,我也仔细阅读了一些论文,有人对他进行了优化,然后我也做了一些改进。

      和山口老师的讨论中,我了解到其实我们是需要一个dynamic的调度,所以就不再存在什么static的优化了,对于所有的算法,都可以用我们的方法来进行动态调度。可能在某些程度上,没有对某一算法单独的加速要好,但是从大体上讲,更加方便和简单。在前面的日志中,已经写了一些关于动态调度的问题,这里就不再继续讨论。

      这周把这个动态调度算法基本实现了一个模拟,就是按照设计,可以相互传递信息,传递数据,PPU作为总调度,为每一个SPU开一个线程,来完成相应的任务。同时,我还学习了harris interest point算法,实现了角点检测功能,如果以后需要将这个作为benchmark的话,可以直接拆分程序,进行并行的计算。

      今天需要讨论的几个问题:

1.应该是所有SPU运行的代码都一样,只是根据传来的信息不同和接收的参数不同,调用的函数不同,得到的结果也不同。

2.数据量的划分,比如一个100*100的图像矩阵,怎么划分才比较好,因为如果化成100个10*10,那么边角问题的处理。

3.实际操作,和benchmark的实现,因为以前没有做过类似东西。

4.是不是要选择这个harris interest point算法,还是用那个wave front的比较好表现。

其他问题:

1.新的中国学生?

2.3月份的假期怎么安排。

 

                                                                             2010-2-9  Gu

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